← Все услуги
Услуга

Разработка

Создаём цифровые продукты под ключ — от идеи до запуска и поддержки. Проектируем и разрабатываем веб-сервисы любой сложности, корпоративные платформы для автоматизации внутренних процессов, а также интегрируем нейронные сети в существующие или новые системы. Используем современный стек технологий и гибкие методологии, чтобы продукт был быстрым, масштабируемым и удобным для пользователей.

ReactPythonNode.js

Кейсы по этой услуге

01 / 26 · Государственная организация по охране труда

Автоматизация анализа производственного травматизма

Государственная организация по охране труда

Создали интеллектуальную систему для обработки массива из 200 000 неструктурированных документов: автоматическое извлечение данных, классификация инцидентов по тяжести и выявление причинно-следственных связей. Проблема: огромный архив требовал ручной обработки — медленно, дорого и с большим количеством ошибок. Результат: сократили время обработки на 85% и достигли точности классификации 97%.

PythonMLElastissearchReactPostgreSQL
-85%
время обработки
97%
точность классификации
200k
обработано документов
02 / 25 · Профсоюзная организация ПАО «Газпром»

ИИ-ассистент для консультаций сотрудников

Профсоюзная организация ПАО «Газпром»

Чат-бот мгновенно консультирует сотрудников по вопросам трудового права, социальных гарантий и внутренних регламентов. Интегрирован с правовой системой «Гарант» и базой данных компании. Проблема: юридический отдел перегружен типовыми вопросами, сотрудники ждут ответы днями. Результат: точный ответ за 30 секунд, доступ 24/7, разгрузка юристов на типовых обращениях.

GPTPythonREST APIReact Native«Гарант»
<30 сек
время точного ответа
24/7
круглосуточный доступ
03 / 26 · Федеральная компания ФЦБ

ИИ-анализ и оптимизация отдела продаж

Федеральная компания ФЦБ

Комплексная платформа для анализа телефонных переговоров: «Виртуальный тренер», предиктивная аналитика KPI, оценка эмоционального интеллекта менеджеров и соблюдения скриптов. Проблема: контроль работы менеджеров был субъективным — выборочное прослушивание и «ощущения» руководителя. Результат: анализ 100% звонков, конверсия выросла на 35%, время обучения новичков сократилось на 60%.

Speech RecognitionTensorFlowPythonMLElasticsearch
+35%
рост конверсии
-60%
срок обучения
100%
охват звонков
04 / 26 · Крупная MLM-компания

ИИ-рекрутер с распознаванием психотипов

Крупная MLM-компания

Интеллектуальный бот определяет один из 16 психотипов собеседника по стилю общения и адаптирует стратегию ведения диалога — от первого касания до подписания партнёрского договора. Проблема: «холодные» шаблонные рассылки давали низкую конверсию: одно письмо — на тысячи разных людей. Результат: бот находит мотиваторы кандидата и подбирает аргументы — конверсия в партнёры выросла на 45%.

GPT-4ML personalityNLPPython
+45%
конверсия в партнёры
16
психотипов в модели
05 / 25 · Коммерческий колл-центр

ИИ-контроль качества каждого звонка

Коммерческий колл-центр

ИИ слушает все разговоры менеджеров, разбирает их по скрипту, оценивает соблюдение этапов и эмоциональный фон, подсвечивает ошибки и точки роста. Результаты автоматически передаются в CRM клиента. Проблема: ручное прослушивание охватывало менее 5% трафика — большинство ошибок и упущенных возможностей оставались незамеченными. Результат: 100% звонков разбираются автоматически за минуты — понятная оценка по критериям, эмоциональный фон, ошибки и рекомендации для каждого менеджера.

Speech RecognitionАнализатор скриптовЭмоцииCRM
100%
охват звонков
+0.42
эмоция клиента
87/100
оценка по скрипту
06 / 26 · Юридическая компания · банкротство физлиц

Мониторинг судебных дел на Kad.Arbitr

Юридическая компания · банкротство физлиц

Интеллектуальный парсер отслеживает изменения в делах в режиме реального времени и синхронизирует их с CRM, обходя капчи и ограничения системы. Проблема: ручной мониторинг тысяч дел — высокий риск пропустить процессуальные сроки и штрафы. Результат: обработка одного дела — несколько секунд, человеческий фактор полностью исключён.

Python parserАнтибот-обходCRMKad.Arbitr API
~5 сек
обработка одного дела
0%
пропусков процедур
07 / 26 · Научно-исследовательский центр (НИЦ)

Автоматизация лабораторных исследований

Научно-исследовательский центр (НИЦ)

Система из трёх модулей: интеллектуальное распознавание входящих документов, автоматический расчёт себестоимости исследований и генерация итоговых заключений по шаблонам. Проблема: ручной перенос данных и расчёт смет замедляли бизнес-процессы в десятки раз — параметры терялись. Результат: параметры извлекаются автоматически, КП формируются по шаблонам — без участия аналитика.

OCRDocument AIPythonШаблоны КП
×10
ускорение бизнес-процессов
3
модуля в единой системе
08 / 26 · Финансовые аналитики и БКИ

ИИ-анализ кредитных историй

Финансовые аналитики и БКИ

Инструмент для экспертов-аналитиков: автоматическая загрузка отчётов из БКИ, распознавание данных и оценка кредитных рисков — с готовым отчётом для принятия решения. Проблема: аналитики тратили часы на изучение длинных кредитных отчётов — узкое место всей пропускной способности. Результат: время формирования отчёта — 5 минут, точность анализа выше 90%.

Risk MLБКИ APIDocument AI
×36
ускорение анализа
>90%
точность оценки
5 мин
время отчёта
09 / 26 · Сервисная служба медоборудования

ИИ-ассистент для инженеров медтехники

Сервисная служба медоборудования

Система поддержки инженеров, обученная на 3000+ технических документов по сложному медицинскому оборудованию: мгновенная диагностика плат управления, узлов и неисправностей. Проблема: долгий простой дорогостоящей техники: инженер вручную искал решение по десяткам мануалов. Результат: ИИ диагностирует за минуты — время ремонта сократилось на 70%.

RAGБаза знанийНейросетиЭлектросхемы
-70%
время ремонта
3 000+
документов в базе
10 / 26 · Юридический холдинг

Экосистема автоматизации процессов банкротства

Юридический холдинг

Масштабная система управления всеми этапами банкротства: ИИ-обработка почты, синхронизация с КадАрбитром, автоматические публикации в ЕФРСБ и «Коммерсанте». Проблема: разрозненные инструменты, хаос в документации — каждый этап вёлся отдельной командой. Результат: все процессы — в едином «интеллектуальном ядре». Эффективность холдинга выросла в 3 раза.

ИИ-почтаЕФРСБ APIКадАрбитрКоммерсант
×3
эффективность холдинга
4
внешних системы
11 / 25 · Сеть химчисток

Полная автоматизация химчистки 24/7

Сеть химчисток

Self-service решение для автономной работы точки без учёта персонала: от приёма вещей до автоматической выдачи. Распознавание клиентов, умное хранение, предиктивная загрузка. Проблема: бизнес зависел от графика персонала: длинные очереди, простой и недополученная выручка. Результат: точка работает 24/7, очереди сократились на 90%, выручка растёт без увеличения штата.

Predictive AnalyticsCRM APIIoT
-90%
сокращение очередей
24/7
работа без персонала
12 / 25 · Косметологическая клиника

ИИ-консультант для косметологии

Косметологическая клиника

Виртуальный помощник для сайта и соцсетей: консультирует пациентов по процедурам, подбирает специалиста и записывает на приём — с интеграцией в МИС клиники. Проблема: 40% потенциальных лидов терялись: пациенты обращались в нерабочее время и не получали ответа. Результат: мгновенные квалифицированные ответы 24/7, бесшовная запись в МИС клиники.

GPTГлубокое обучениеМИС integration
+40%
возврат лидов
24/7
мгновенные ответы
13 / 25 · Завод KUDO · крупнейший производитель автоэмалей

Предиктивная аналитика продаж

Завод KUDO · крупнейший производитель автоэмалей

Система прогнозирования продаж и анализа упущенной выгоды для ритейла и дистрибьюторов: ML-модели учитывают сезонность, акции и тренды на горизонте 6 месяцев. Проблема: неточное планирование производства и закупок вело к перепроизводству или дефициту на полках. Результат: точные прогнозы на 6 месяцев вперёд — рост прибыли на 25%.

Machine LearningНейронные сетиTime-seriesStcat. analysis
+25%
рост прибыли
6 мес
горизонт прогноза
14 / 25 · HR-департаменты крупных компаний

ИИ-управление персоналом и задачами

HR-департаменты крупных компаний

Платформа для автоматической оценки компетенций, прогнозирования сроков проектов и умного распределения задач между сотрудниками — система сама находит лучшего исполнителя. Проблема: субъективные оценки руководителей и неравномерная загрузка команд: одни — в дедлайнах, другие — простаивают. Результат: система автоматически выявляет «узкие места» и рекомендует лучших исполнителей под задачу.

Predictive AnalyticsKPI MLResource planning
100%
объективность KPI
-25%
срыв сроков
15 / 26 · Digital-агентства и инновационный ритейл

Интерактивный 3D ИИ-аватар для сайта

Digital-агентства и инновационный ритейл

Цифровой 3D-аватар с голосовым управлением, синтезом речи и распознаванием эмоций. Имитирует мимику и ведёт живой диалог с клиентами. Проблема: текстовые боты вызывают низкую вовлечённость — пользователи уходят с сайта. Результат: аватар автоматизирует 80% обращений, уровень вовлечённости — на уровне живого менеджера.

3D движокTTS / STTEmotion analyzerLLM
80%
обращений автоматизировано
×3
vs текстовый бот
16 / 26 · Спортивные клубы и букмекеры

Нейросеть прогнозирования матчей КХЛ

Спортивные клубы и букмекеры

Система сбора статистики и прогнозирования результатов хоккейных матчей: исторические данные команд, форма игроков, домашнее преимущество и стиль соперника. Проблема: аналитики тонули в массивах спортивных данных — ручной разбор не успевал за игровым календарём. Результат: прогнозы исходов матчей с точностью до 75% — основа для ставок и тренерских решений.

Neural networksPredictive analyticsSports data
75%
точность прогнозов
10+
факторов в модели
17 / 26 · B2B-компании с широкой воронкой продаж

Универсальный ИИ-бот продаж с парсингом сайта

B2B-компании с широкой воронкой продаж

Бот за 2–3 минуты анализирует любой коммерческий сайт, формирует базу знаний и начинает вести продажи как опытный эксперт по продукту. Проблема: запуск нового продукта тормозился неделями обучения менеджеров и ботов — продавать никто не готов. Результат: виртуальный менеджер готов сразу после «прочтения» сайта — конверсия выросла на 45%.

GPTWeb parsingKnowledge base auto-build
+45%
рост конверсии
2–3 мин
от URL до бота
18 / 26 · Рекламное агентство Novikov TV

AdCRM — автоматизация рекламного агентства

Рекламное агентство Novikov TV

Специализированная CRM для управления кампаниями на ТВ, радио и в интернете: автогенерация медиапланов, единые карточки клиентов и документы в один клик. Проблема: хаос в документообороте и учёте размещений на разных носителях — медиапланы собирались вручную. Результат: все размещения, история и счета — в одном окне. Документы и медиапланы — одной кнопкой.

Doc generatorCalendar plannerCRM core
1 клик
документы и счета
3
канала в медиаплане
19 / 26 · Многопрофильные клиники «Реновацио»

ИИ-ассистент администратора клиники

Многопрофильные клиники «Реновацио»

Система подсказок для администраторов: в реальном времени анализирует жалобы пациента, рекомендует нужного врача, время записи и вежливые формулировки при возражениях. Проблема: человеческие ошибки при записи к специалистам и несоблюдение стандарта сервиса. Результат: подсказки в реальном времени, аргументация по возражениям — стандарт сервиса соблюдается.

МИС «Реновацио»NLP диалогСемантический анализ
-80%
ошибок при записи
100%
соблюдение скриптов
20 / 26 · Сеть автошкол «Вектор» · 230+ филиалов

Аудиобейдж + ИИ-тренер по продажам

Сеть автошкол «Вектор» · 230+ филиалов

Связка из двух модулей: ИИ-оценка работы сотрудников по записям с офлайн-диктофонов и звонков — и персональный ИИ-тренер, который на основе этой оценки даёт каждому сотруднику адресные рекомендации по развитию. Проблема: офлайн-консультации были «слепой зоной»: руководитель не знал, как сотрудники общаются с клиентами вживую. Результат: ИИ оценивает каждый разговор по единой шкале — и тут же ИИ-тренер выдаёт сотруднику конкретные шаги.

Local AI modelsAudio analysisGradingAI sales coach
100%
консультаций под контролем
230+
филиалов сети
21 / 25 · Корпоративные университеты и HR

ИИ-генерация тестов и LMS-платформа

Корпоративные университеты и HR

Платформа обучения и аттестации с адаптивной логикой экзаменов: ИИ генерирует уникальные вопросы по темам ошибок сотрудника и даёт развёрнутую обратную связь по открытым ответам. Проблема: формальные тесты быстро запоминались — проверяли память, а не знание. ROI обучения падал. Результат: уникальные вопросы под каждого сотрудника + ИИ-проверка открытых ответов с объяснением ошибок.

Adaptive testingLLM graderContent gen
уникальных вопросов
+42%
средний балл
22 / 26 · Разработчики ИИ-сервисов

Backend-модель подписки для SaaS

Разработчики ИИ-сервисов

Централизованная система управления лимитами, нагрузкой и оплатой ИИ-сервисов анализа данных: тарифы, биллинг, антифрод и прозрачная аналитика для владельца. Проблема: бесконтрольное использование ресурсов, отсутствие монетизации — каждый клиент жёг GPU без ограничений. Результат: доступ автоматически управляется по подписке, владелец видит расход и маржу в реальном времени.

Backend usagePayment gatewaysSubscription core
100%
контроль ресурсов
Real-time
прозрачная аналитика
23 / 25 · Крупный фармацевтический завод · производство БАДов

Computer Vision для отбраковки БАДов

Крупный фармацевтический завод · производство БАДов

ПО на базе компьютерного зрения и ML интегрировано в производственную линию: камера фиксирует каждую упаковку, модель в реальном времени принимает решение «годен / брак» и управляет отсекателем. Проблема: рутинная визуальная отбраковка вручную — узкое место конвейера, человеческие ошибки и пропуск дефектов. Результат: автоматизированная линия — ML-модель и настроенная камера круглосуточно отбраковывают продукт без участия оператора.

PythonMLComputer Vision
24/7
непрерывная инспекция
0
ручная отбраковка
24 / 26 · ДФС · крупная сеть с распределённой структурой

Система обучения, оценки и развития сотрудников

ДФС · крупная сеть с распределённой структурой

Единая платформа от стажёра до экспертного грейда: гибкие правила тестирования, ИИ-генерация и проверка ответов, адаптивные экзамены и ИИ-бот, который «давит» на слабые темы каждого сотрудника. Проблема: развитие шло субъективно: разные правила в филиалах, ручные тесты и нет прозрачной картины знаний. Результат: стандарт развития на всю компанию: автоматический контроль знаний, прозрачные метрики для решений о грейдах.

Adaptive testingLLM graderAI roleplay-botRBAC
4
роли доступа
уникальных вопросов
25 / 26 · Федеральная компания ФЦБ · контакт-центр

Платформа транскрибации и аналитики звонков

Федеральная компания ФЦБ · контакт-центр

Полноценный продукт «под ключ»: приём звонка → транскрибация Whisper → анализ диалога по скрипту с критериями оценки → хранение в БД → удобный web-интерфейс аналитики для бизнеса. Проблема: аудио звонков копилось, но аналитика собиралась вручную: транскрибация и оценка занимали часы и не масштабировались на поток. Результат: автоматический приём, транскрибация и строгая скрипт-оценка каждого звонка. Бизнес видит аналитику в web-интерфейсе.

FastAPIPostgreSQLWhisperVue.jsDocker
100%
звонков обработано
Whisper
распознавание речи
26 / 26 · Технологическая компания · digital-продукт с legacy-системой

Рефакторинг legacy-кода и масштабирование продукта

Технологическая компания · digital-продукт с legacy-системой

Комплексный рефакторинг устаревшей кодовой базы: устранение технического долга, переход к модульной архитектуре и подготовка системы к масштабированию и внедрению AI-решений. Проблема: хаотичное развитие кодовой базы, сильная связанность компонентов, отсутствие архитектуры, высокая стоимость изменений, зависимость от разработчиков. Решение: аудит системы, декомпозиция монолита, модульная архитектура, стандарты разработки, тесты, CI/CD.

MicroservicesPythonNode.jsDockerCI/CDPostgreSQL
+200%
скорость разработки
-50%
количество багов
×3
ускорение time-to-market
01 / 26

Как мы работаем

1
Бриф и анализ

Разбираем задачу, цели и ограничения. Фиксируем требования и метрики успеха.

2
Архитектура и смета

Предлагаем решение, стек и план работ. Прозрачная оценка сроков и бюджета.

3
Разработка

Итерациями, с демо на каждом этапе. Вы видите прогресс и влияете на результат.

4
Запуск и поддержка

Внедряем, обучаем команду и сопровождаем продукт после релиза.

Почему Kodik+

Фиксированная смета

Оценку и план работ согласуем до старта — без сюрпризов по бюджету.

Прозрачные этапы

Демо и отчёты на каждом шаге. Понятно, за что вы платите.

Команда под задачу

Подбираем специалистов под ваш стек и отрасль из проверенного пула.

Поддержка после релиза

Сопровождение, доработки и развитие продукта вместе с вами.

Обсудим вашу задачу?

Опишите проект AI-агенту — он соберёт структурированное техническое задание, а команда вернётся с оценкой и архитектурой решения.

Перейти к AI-агенту
1